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August 2025
eBook (PDF)
Marius Madsen
Integration offener Datenquellen zur Abschätzung der dynamischen Verkehrsnachfrage
Es wird ein Modell zur automatisierten Abschätzung dynamischer Verkehrsnachfragematrizen für ganz Deutschland, auf Basis offener Datenquellen wie OpenStreetMap (OSM) und dem Zensus 2022, vorgestellt. Der betrachtete Raum wird in diskrete Verkehrszellen unterteilt, für die Zielverkehrspotenziale ermittelt und über ein zeitlich aufgelöstes Verkehrserzeugungsmodell mit überregionalen Erhebungsdaten kombiniert werden. Die Berechnung von Reisewiderständen verschiedener Verkehrsmodi erfolgt unter Anwendung graphentheoretischer Methoden und basiert unter anderem auf GTFS-Daten für den ÖPNV sowie OSM-Daten für den motorisierten Individualverkehr. Die Vorgehensweise orientiert sich dabei an der Standardisierten Bewertung von Verkehrswegeinvestitionen. Ein Zielwahlmodell weist die erzeugte Nachfrage auf die Zellenrelationen zu und bildet so eine dynamische Verkehrsnachfragematrix. Die Ergebnisse werden abschließend mit Mobilfunkdaten, dem Pendleratlas der Arbeitsagentur und lokalen Verkehrserhebungen validiert.
Schlagwörter: Open Data; makroskopische Verkehrsmodellierung; Verkehrserzeugung; Verkehrsverteilung; Verkehrsaufteilung; Optimierung
Wuppertaler Schriftenreihe zu Elektromobilität und Energiespeichersystemen
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Benedikt Schmülling, Wuppertal
Band 10
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Print-Version: 978-3-8191-0153-3
DOI 10.2370/9783819102301
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