Header

Shop : Details

Shop
Details
978-3-8440-9886-0
44,85 €
ISBN 978-3-8440-9886-0
206 Seiten
53 Abbildungen
Englisch
Dissertation
Februar 2025
eBook (PDF)
Pourya Azadi
Modeling and energy-efficient operation of blast furnaces
In the steel industry, the blast furnace is a core piece of equipment along the route from iron ore to steel, with the largest energy consumption and CO2 emissions. The stable, efficient, and economically viable thermal control of blast furnaces is still a challenging task, and fully automatic solutions are not applied industrially. The process exhibits multi-phase and multi-scale physio-chemical phenomena, in the presence of fast and very slow dynamics with latency periods of 6 - 8 hours. Direct online measurements of key inner variables are missing, and unknown disturbances are strongly influencing the process, in particular, the quality of solid raw materials that are fed at the top of the furnace. Partial automation is the state-of-the-art in the operation and control of industrial blast furnaces, and the experience of the operators has a direct impact on the stability and efficiency of the operation. Model-based optimizing control schemes, which can be deployed either in closed-loop or as a guidance system to achieve a smooth, efficient, and reliable operation of blast furnaces, are promising. In this work, a hybrid dynamic model based optimizing control scheme is proposed for the stable, energetically efficient, and economically optimal thermal control of blast furnaces. The underlying optimization problem is formulated as a combined tracking and performance optimizing control problem, where the goal is the tight control of the hot metal silicon content and the slag basicity while simultaneously maximizing the CO-efficiency of the furnace. Simulation results using real operational data of the large-scale blast furnace Schwelgern 2 of thyssenkrupp Steel Europe are presented to demonstrate the potential of the approach for an improved operation of blast furnaces.
Schlagwörter: Blast furnace; Efficiency optimization; Model predictive control (MPC); Hybrid dynamic model; Hot metal silicon content; Slag basicity
Schriftenreihe des Lehrstuhls für Systemdynamik und Prozessführung
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Engell, Dortmund
Band 2025,3
Weitere Formate
Print-Version: 978-3-8440-9792-4
DOI 10.2370/9783844098860
Sie benötigen den Adobe Reader, um diese Dateien ansehen zu können. Hier erhalten Sie eine kleine Hilfe und Informationen, zum Download der PDF-Dateien.
Bitte beachten Sie, dass die Online-Dokumente nicht ausdruckbar und nicht editierbar sind.
Bitte beachten Sie auch weitere Informationen unter: Hilfe und Informationen.
 
 DokumentGesamtdokument 
 DateiartPDF 
 Kosten44,85 € 
 AktionDownloadZahlungspflichtig kaufen und download der Datei 
     
 
 DokumentInhaltsverzeichnis 
 DateiartPDF 
 Kostenfrei 
 AktionDownloadDownload der Datei 
     
Benutzereinstellungen für registrierte Online-Kunden (Online-Dokumente)
Sie können hier Ihre Adressdaten ändern sowie bereits georderte Dokumente erneut aufrufen.
Benutzer
Nicht angemeldet
Shaker Verlag GmbH
Am Langen Graben 15a
52353 Düren
  +49 2421 99011 9
Mo. - Do. 8:00 Uhr bis 16:00 Uhr
Fr. 8:00 Uhr bis 15:00 Uhr
Kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Captcha
Social Media