Header

Shop : Details

Shop
Details
58,80 €
ISBN 978-3-8440-9651-4
Paperback
196 Seiten
89 Abbildungen
259 g
21 x 14,8 cm
Deutsch
Dissertation
Oktober 2024
Markus Schreiber
Konfiguration von Traceability-Systemen für den Einsatz von Process Mining in der diskreten Fertigung
Diese Forschungsarbeit entwickelt einen End-to-End-Ansatz, der die gesamte Datenwertschöpfungskette von der Datenerzeugung bis zur Datennutzung in industriellen Prozessen betrachtet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen, die sich auf die Analyse bereits bestehender Daten konzentrieren, kombiniert dieser Ansatz Traceability-Systeme zur Datengenerierung und -erfassung mit Process Mining zur Datennutzung. Dadurch wird eine zielführende Kennzahlenbildung und Prozesstransparenz ermöglicht, die dem Produktionsmanagement objektive, datenbasierte Entscheidungen zur Prozessoptimierung und die Umsetzung eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses (KVP) erlaubt.

Process Mining analysiert sogenannte Event Logs, die prozessbasierte Daten beinhalten, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Gerade bei der zunehmenden Nutzung im Produktionsbereich wird eine zielführende Datengenerierung häufig vernachlässigt, was zu unzureichenden Inputs und eingeschränkten Analyseergebnissen führt. Abhängig von der Konfiguration verbessern vorhandene Traceability-Systeme die Qualität und Verfügbarkeit prozessbasierter Daten für eine mögliche Process Mining-Analyse. Die Verknüpfung und das resultierende Potenzial der beiden Themenfelder Process Mining und Traceability zum KVP war bisher weitgehend unerforscht.

Im Rahmen des End-to-End-Ansatzes wird ein datenbasiertes Konfigurationsmodell entwickelt. Es ermöglicht Unternehmen, die Datenerfassung für die weit verbreiteten Traceability-Systeme so zu konfigurieren, dass sich benötigte Kennzahlen durch Process Mining-Analysen nachweislich generieren lassen. Der End-to-End-Ansatz wird in sechs Schritten operationalisiert und anschließend in zwei Praxisfällen erfolgreich angewendet. Die Ergebnisse liefern dem Produktionsmanagement wertvolle Kennzahlen und erhöhen die Prozesstransparenz. Damit wird zudem die Anwendbarkeit und Funktionalität des entwickelten End-to-End-Ansatzes nachgewiesen.
Schlagwörter: Produktion; Traceability; Nachverfolgbarkeit; Datenwertschöpfungskette; Datenwertschöpfung; Datenaufnahme; Datentransparenz; Prozesstransparenz; Produktionsprozesse; Industrie 4.0; Digitale Tranformation; Prozessdaten; Datenerfassung; Kennzahlen; KPI; KVP
Schriftenreihe des PTW: "Innovation Fertigungstechnik"
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Eberhard Abele, Prof. Dr.-Ing. Joachim Metternich und Prof. Dr.-Ing. Matthias Weigold, Darmstadt
Verfügbare Online-Dokumente zu diesem Titel
DOI 10.2370/9783844096514
Sie benötigen den Adobe Reader, um diese Dateien ansehen zu können. Hier erhalten Sie eine kleine Hilfe und Informationen, zum Download der PDF-Dateien.
Bitte beachten Sie, dass die Online-Dokumente nicht ausdruckbar und nicht editierbar sind.
Bitte beachten Sie auch weitere Informationen unter: Hilfe und Informationen.
 
 DokumentGesamtdokument 
 DateiartPDF 
 Kosten44,10 € 
 AktionZahlungspflichtig kaufen und download der Datei 
     
 
 DokumentInhaltsverzeichnis 
 DateiartPDF 
 Kostenfrei 
 AktionDownload der Datei 
     
Benutzereinstellungen für registrierte Online-Kunden (Online-Dokumente)
Sie können hier Ihre Adressdaten ändern sowie bereits georderte Dokumente erneut aufrufen.
Benutzer
Nicht angemeldet
Export bibliographischer Daten
Shaker Verlag GmbH
Am Langen Graben 15a
52353 Düren
  +49 2421 99011 9
Mo. - Do. 8:00 Uhr bis 16:00 Uhr
Fr. 8:00 Uhr bis 15:00 Uhr
Kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
Captcha
Social Media