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Pajam Hassan
Big Data Analytics im Supply Chain Risk Management
Angesichts von Nachhaltigkeitsrisiken, wie der Verletzung von Menschenrechten in der Lieferkette (LkSG), und der zunehmenden Komplexität und Regulatorik, wie der Corporate Social Responsibility Directive (CSRD), müssen Organisationen, ihre Geschäftsführer und Vorstände im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ihre Sorgfaltspflicht neu interpretieren, um Schaden abzuwenden. Diese Dissertation untersucht die Charakteristika von Risiken in unternehmensübergreifenden Wertschöpfungsketten, um Big Data- und KI-basierte Risikoinformationssysteme zu entwickeln, die den Verpflichteten helfen, weiterhin den Schutz der Business Judgment Rule zu genießen. Die Arbeit bietet einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Potenziale moderner Mustererkennungsverfahren im Risikomanagement und präsentiert innovative Architekturen sowie Anwendungsfälle zur Verbesserung der Informationsbasis für erfolgskritische Entscheidungen.
Schlagwörter: Künstliche Intelligenz; Risikomanagement; Lieferketten; Big Data; Big Data Analytics; Supply Chain; Supply Chain Risk Management
Oldenburger Schriften zur Wirtschaftsinformatik
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Jorge Marx Gómez, Oldenburg
Band 37
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