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49,80 €ISBN 978-3-8440-7961-6Paperback240 Seiten58 Abbildungen357 g21 x 14,8 cmDeutschDissertation
April 2021
Jacqueline Schmitt
Methodik zur prozessintegrierten Prüfung der Produktqualität durch Einsatz prädiktiver Data Mining Verfahren
In der vorliegenden Arbeit wird eine ganzheitliche Methodik zur prozessintegrierten Prüfung der Produktqualität durch Einsatz prädiktiver Data Mining Verfahren entwickelt. Den Kern der Methodik bildet ein neues, datenbasiertes Verfahren zur Konformitätsbewertung der Produktmerkmale durch prädiktive Data Mining Modelle. Um dieses Verfahren in die bestehende Qualitätssicherung zu integrieren und eine zu konventionellen Mess- und Prüfverfahren gleichwertige Zuverlässigkeit der Prüfung zu gewährleisten, wird ferner eine ganzheitliche Methodik zur Planung und Gestaltung der prozessintegrierten Prüfung entwickelt. Während im Kern der Methodik analytische Modellierungsansätze ihren Einsatz finden, ist der Aufbau der Struktur maßgeblich durch die Integration von Expertenwissen geprägt. Diese Kombination aus daten- und expertenbasierter Modellierung ermöglicht die funktionale und plausible Abbildung kausaler, qualitätsbezogener Zusammenhänge, sodass ein Beitrag zur zuverlässigen Qualitätssicherung in der industriellen Produktion geleistet wird.
Schlagwörter: Qualitätsprüfung; Data Mining; Produktqualität; Prädiktion
Schriftenreihe Industrial Engineering
Herausgegeben von Univ.-Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, Dortmund
Band 33
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