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Kristina Zimmermann
Eine integrale Methode zur Prozessentwicklung mittels mehrkriterieller Optimierung
Um den stetig steigenden Anforderungen an die Prozessentwicklung zu begegnen, wurde in dieser Arbeit eine integrale Methode auf Basis eines mathematischen, mehrkriteriellen Optimierungsverfahrens entwickelt. Sie umfasst konsequenterweise die Formulierung und robuste Lösung der MINLP-Optimierungsaufgabe sowie die Analyse der ermittelten Pareto-optimalen Design-Alternativen. Diese bestehen aus der optimalen Apparateverschaltung samt zugehöriger optimaler betrieblicher und konstruktiver Apparateparameter. Die Leistungsfähigkeit dieser innovativen, integralen Methode wurde beispielhaft für die Auslegung eines neuen Produktionsprozesses sowie einer Retrofit-Aufgabenstellung gezeigt.
Schlagwörter: mehrkriterielle Optimierung; GDP; Prozessentwicklung; evolutionäre Algorithmen
Berichte aus dem Institut für Prozess- und Anlagentechnik der TU Hamburg
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Georg Fieg, Hamburg
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