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48,80 €
ISBN 978-3-8440-3596-4
Paperback
202 Seiten
89 Abbildungen
300 g
21 x 14,8 cm
Deutsch
Dissertation
Mai 2015
Jürgen Biernath
Entwicklung eines Prognosemodells zur Ermittlung von Lärmbelastungen während der Bauwerkserstellung
Lärmintensive Tätigkeiten und vom Lärm betroffene Berufsbilder waren bereits Gegenstand mehrerer Studien mit darin einbezogenen, umfangreichen Messreihen. Was bislang jedoch fehlt, ist eine aussagekräftige Datenbasis, um Prognosen treffen zu können, wie sich Lärm unterschiedlicher Roh- und Ausbautätigkeiten auf benachbarte Baustellenarbeitsplätze auswirkt. Unter Berücksichtigung rechtlicher und physikalischer Grundlagen wird ein auf umfangreichen Messreihen basierendes, 5-stufiges Prognosemodell entwickelt und vorgestellt, das Lärmprognosen für definierte Schallquellen unter Einbeziehung baulicher Parameter ermöglicht. Hierin wird aufgezeigt, wie auf analytische Weise im Zusammenspiel bauspezifischer Dokumente (insbesondere von Termin- und Grundrissplänen) die für die Schallausbreitung relevanten baugeometrischen Parameter (z.B. Decken- und Wandstärken, Wandöffnungen, Entfernungen zur Schallquelle, Lage zu Fluren und Treppenhäusern) unter Zugrundelegung bekannter Ausgangsschallquellen den entsprechenden Dokumenten entnommen werden können. Das Herzstück des Modells bildet eine auf umfassenden Messreihen basierende Matrix, die empirisch ermittelte Schallpegelabnahmen in Abhängigkeit von Gebäudestrukturen und Entfernungen umfasst. Aus dieser lassen sich den baugeometrischen Parametern zugeordnete Schallpegelabnahmen ablesen, um Schallpegelwerte an anderen Arbeitsplätzen abschätzen zu können. Anschließend werden technische und organisatorische Schutzmaßnahmen gegen die Gefährdung durch Baustellenlärm aufgezeigt. Abschließend wird das Prognosemodell am Beispiel eines Hochbauvorhabens verifiziert.
Schlagwörter: Lärmbelastungen; Baustellen; Prognosemodell für Schallausbreitungen
Bericht – Lehr- und Forschungsgebiet Baubetrieb und Bauwirtschaft
Herausgegeben von Univ.-Prof. Dr.-Ing. M. Helmus, Wuppertal
Band 2015,6
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