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65,80 €ISBN 978-3-8191-0504-3Paperback354 Seiten92 Abbildungen400 g21 x 14,8 cmDeutschDissertation
Januar 2026
Alex Maximilian Frey
Datenbasierte Erstellung und Überprüfung von Modellen zur Produkt- und Prozesskonfiguration
Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, die wissenschaftlichen Grundlagen für den Einsatz datenbasierter Methoden zur Erstellung und Überprüfung von Modellen für die Produkt- und Prozesskonfiguration zu legen. Es werden die Fragen beantwortet, welche Methoden hierfür geeignet sind und wie effektiv deren Einsatz ist. Hierfür werden geeignete Methoden entwickelt und im Rahmen einer Demonstration aus technischer Sicht bewertet. Dies umfasst die datenbasierte Erstellung der Bestandteile von industrieüblichen Modellen der Produkt- und Prozesskonfiguration: Maximalstücklisten, Maximalarbeitspläne sowie Abhängigkeiten in Form von Regeln zwischen den Variablen der Modelle. Darüber hinaus werden die Erweiterung der Datenbasis und die datenbasierte Überprüfung von Regeln betrachtet. Die Demonstration der entwickelten Methoden zeigt, dass sowohl die datenbasierte Erstellung, als auch die datenbasierte Überprüfung von Produkt- und Prozesskonfigurationsmodellen grundsätzlich möglich ist und in vielen Fällen zu genauen Ergebnissen führt.
Schlagwörter: Produktkonfiguration; Prozesskonfiguration; Maschinelles Lernen
Forschungsberichte aus dem wbk, Institut für Produktionstechnik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Herausgegeben von Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer, Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza und Prof. Dr.-Ing. habil. Volker Schulze, Karlsruhe
Band 302
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Elektronische Publikation (PDF): 978-3-8191-0460-2
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52353 Düren
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