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Rezensionsexemplar
978-3-8440-1751-9
19,80 €
ISBN 978-3-8440-1751-9
Paperback
78 Seiten
28 Abbildungen
113 g
21 x 14,8 cm
Deutsch
Dissertation
März 2013
Thomas Lampert, Marcus Lange
Innovationspotenzial von Cloud Computing
Praxisbeispiele und Schnelltest für KMU
Cloud Computing ist das zentrale Thema, das Unternehmen, Medien und Hochschulen seit vielen Monaten beschäftigt. 2012 hat es Cloud Computing sogar zum Top-Thema auf der weltweit größten Computer-Messe CeBIT gebracht.

Auch in der Wissenschaft wird Cloud Computing mit Hochdruck bearbeitet. Dies ist ein Indikator für die Bedeutung von Cloud Computing für die Zukunft, gleichzeitig zeigt dies den Forschungsbedarf zur Gewinnung neuer Erkenntnisse.

Wie bei vielen Innovationen üblich, so wird Cloud Computing anfangs vor allem bei größeren Unternehmen unter Einsatz großer Ressourcen eingeführt. Meist sind mittelständische Unternehmen zurückhaltend, da hohe Kapitalbindung in Verbindung mit möglichem Scheitern zu gravierenden Konsequenzen für das Unternehmen führt. Dem gegenüber steht das verlorene Potenzial, das zu Wettbewerbsvorteilen für die Mittelständler führen kann.

Es stellt sich die Frage, ob es mit wenig Aufwand möglich ist, das Potenzial von Cloud Computing schnell und effektiv bewerten zu können. Aussagen aus der Literatur lassen hohes Potenzial erahnen, zur Bewertung in der Praxis werden meist aufwendige Beratungsprojekte durchgeführt.

Die Autoren diese Buches habe es sich deshalb zur Aufgabe gemacht, einen Beitrag zur Bewertung des Innovationspotenzials für mittelständische Unternehmen zu leisten. Ziel ist es, die Begriffe und Inhalte zu klären sowie Bewertungsmöglichkeiten zu diskutieren. Ein Strategiemodell wird erarbeitet, dass mittelständischen Unternehmen leicht und transparent die Wirkung von Cloud Computing nachvollziehen lässt. Dazu wird ein Schnelltest erstellt, der mittelständischen Unternehmen eine erste Nutzenindikation für Cloud Computing für das eigene Unternehmen gibt.
Schlagwörter: Cloud Computing; KMU; Innovation; Innovationspotenzial
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