Tobias Schnier

Acquisition and Reconstruction of Compressed Signals with Applications in Wireless Neural Systems


Vorderseite	Rückseite

ISBN:

978-3-8440-6593-0

Reihe:

Dissertationen aus dem Arbeitsbereich Nachrichtentechnik der Universität Bremen
Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. Armin Dekorsy
Bremen

Band:

Schlagwörter:

Compressed Sensing; Finite Rate of Innovation; Dictionary Learning; Joint Sparsity; Neuronal Model

Publikationsart:

Dissertation

Sprache:

Englisch

Seiten:

174 Seiten

Abbildungen:

37 Abbildungen

Gewicht:

240 g

Format:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Paperback

Preis:

48,80 € / 61,10 SFr

Erscheinungsdatum:

April 2019

Kaufen:

Download:

Verfügbare Online-Dokumente zu diesem Titel:

Sie benötigen den Adobe Reader, um diese Dateien ansehen zu können. Hier erhalten Sie eine kleine Hilfe und Informationen, zum Download der PDF-Dateien.

Bitte beachten Sie, dass die Online-Dokumente nicht ausdruckbar und nicht editierbar sind.
Bitte beachten Sie auch weitere Informationen unter: Hilfe und Informationen.


	Dokument		Gesamtdokument
	Dateiart		PDF
	Kosten		12,20 EUR
	Aktion		Zahlungspflichtig kaufen und anzeigen der Datei - 1,2 MB (1239279 Byte)
	Aktion		Zahlungspflichtig kaufen und download der Datei - 1,2 MB (1239279 Byte)


	Dokument		Inhaltsverzeichnis
	Dateiart		PDF
	Kosten		frei
	Aktion		Anzeigen der Datei - 161 kB (164727 Byte)
	Aktion		Download der Datei - 161 kB (164727 Byte)

Benutzereinstellungen für registrierte Online-Kunden

Sie können hier Ihre Adressdaten ändern sowie bereits georderte Dokumente erneut aufrufen.

Benutzer:	Nicht angemeldet
Aktionen:	Anmelden/Registrieren Passwort vergessen?

Weiterempfehlung:

Sie möchten diesen Titel weiterempfehlen?

Rezensionsexemplar

Hier können Sie ein Rezensionsexemplar bestellen.

Verlinken

Sie möchten diese Seite verlinken? Hier klicken.

Zusammenfassung

Prohibitively high data rates are one of the key challenges to overcome in many important applications.
Especially in neuroscience, this challenge is of high importance in order to better understand the neural activity of the human brain.
For this, one could use a wired connection, but this poses immense challenges. First, the necessary opening for the wire in the skull is prone to infections, and second, for permanent transmissions the movement of affected patients is severely limited. Thus, in this thesis, we deal with the challenge of data rate reduction in wireless data accumulation applications, as this issue is as important as it is prominent for many applications.
Especially in neuroscience, this allows to research feasible next generation wireless acquisition devices that can deliver detailed pulse shapes while still fulfilling the hardware constraints of area and power given.