Katalog : Details

Jan Aalmink

Enterprise Tomography – ein effizientes Diagnoseverfahren zur semiautomatischen Lokalisierung von polymorphen Integrationskonzepten in Unternehmenssoftwaresystemen

ISBN:

978-3-8440-0693-3

Reihe:

Oldenburger Schriften zur Wirtschaftsinformatik
Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. Jorge Marx Gómez
Oldenburg

Band:

Schlagwörter:

VLBA; Unternehmenssoftwarewartung; Root-Cause-Analysis; Business Process Mining; Diagnoseverfahren

Publikationsart:

Dissertation

Sprache:

Deutsch

Seiten:

268 Seiten

Abbildungen:

78 Abbildungen

Gewicht:

398 g

Format:

21 x 14,8 cm

Bindung:

Paperback

Preis:

49,80 € / 99,60 SFr

Erscheinungsdatum:

Januar 2012

Kaufen:

Download:

Verfügbare Online-Dokumente zu diesem Titel:

Sie benötigen den Adobe Reader, um diese Dateien ansehen zu können. Hier erhalten Sie eine kleine Hilfe und Informationen, zum Download der PDF-Dateien.

Bitte beachten Sie, dass die Online-Dokumente nicht ausdruckbar und nicht editierbar sind.
Bitte beachten Sie auch weitere Informationen unter: Hilfe und Informationen.


	Dokument		Abstract / Kurzzusammenfassung
	Dateiart		PDF
	Kosten		frei
	Aktion		Anzeigen der Datei - 98 kB (100561 Byte)
	Aktion		Download der Datei - 98 kB (100561 Byte)


	Dokument		Gesamtdokument
	Dateiart		PDF
	Kosten		37,35 EUR
	Aktion		Zahlungspflichtig kaufen und anzeigen der Datei - 2,6 MB (2747265 Byte)
	Aktion		Zahlungspflichtig kaufen und download der Datei - 2,6 MB (2747265 Byte)


	Dokument		Inhaltsverzeichnis
	Dateiart		PDF
	Kosten		frei
	Aktion		Anzeigen der Datei - 147 kB (150539 Byte)
	Aktion		Download der Datei - 147 kB (150539 Byte)

Benutzereinstellungen für registrierte Online-Kunden

Sie können hier Ihre Adressdaten ändern sowie bereits georderte Dokumente erneut aufrufen.

Benutzer:	Nicht angemeldet
Aktionen:	Anmelden/Registrieren Passwort vergessen?

Weiterempfehlung:

Sie möchten diesen Titel weiterempfehlen?

Rezensionsexemplar

Hier können Sie ein Rezensionsexemplar bestellen.

Verlinken

Sie möchten diese Seite verlinken? Hier klicken.

Zusammenfassung

Bei Unternehmenssoftwareherstellern ist der Automatisierungsgrad und die Standardisierung in der Wartung bzw. in der Root-Cause-Analysis weniger stark ausgeprägt als in der Unternehmenssoftwareentwicklung.
Die vorliegende Dissertation hat die Zielsetzung, ein Diagnoseverfahren zu konstruieren, welches den in der Unternehmenssoftwarewartung angesiedelten Teilprozess der Ursachenanalyse bzw. der Root-Cause-Analysis für Störfälle teilautomatisiert. Es wird die zentrale Forschungsfrage in den Vordergrund gerückt, in wieweit sich die Root-Cause-Analysis qualitativ und quantitativ im Vergleich zu den in der Praxis eingesetzten Verfahren (technisches Debugging) beschleunigen lässt. Auf Basis eines operatorbasierten Konzeptes lassen sich Semantic Debugging Patterns definieren, die den Teilprozess der Root-Cause-Analysis signifikant vereinfachen und beschleunigen. Es wird die Analogie zur medizinischen Apparativdiagnostik aufgezeigt und das algorithmische Diagnoseverfahren in den Gesamtforschungskontext eingebettet. Prototypisch wird anhand einer Fallstudie der Enterprise Tomography Ansatz für die semantische Rekonstruktion der Prozessintegration innerhalb eines Fehlerkontextes verifiziert.