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Günther Kundt, Helga Krentz, Änne Glass
Epidemiologie und Medizinische Biometrie
Eine kurzgefasste übersichtliche Einführung mit Prüfungsfragen und Übungsaufgaben – 14. überarbeitete Auflage
Epidemiologie und Statistik sind in vielen Studiengängen Grundlagenfächer. Das vorliegende Buch soll in erster Linie die Teilvorlesungen "Epidemiologie" und "Medizinische Biometrie" innerhalb des Querschnittfaches "Epidemiologie, Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik" für Studenten der Medizin begleiten. Darüber hinaus wird es interessierte Leser ansprechen, die eine Einführung in die methodischen Grundlagen beider Fächer wünschen. Ob Biologe, Pädagoge oder Sozialwissenschaftler, letztlich sollten alle, die Statistik benötigen, vom Inhalt des Buches profitieren.
Neben der Erläuterung von Grundbegriffen werden im Abschnitt "Epidemiologie" Maßzahlen für Krankheitshäufigkeiten, Studientypen und vergleichende epidemiologische Maßzahlen vorgestellt. Im Abschnitt "Biometrie" findet der Leser die Grundlagen der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik ausführlich dargestellt. Typische Anwendungsbeispiele aus der Medizin stellen den medizinischen Bezug her und sollen als Anwendungshilfen bei der Lösung medizinischer Fragestellungen dienen. Eine Reihe von Übungsaufgaben, deren ausführliche Lösungen am Ende des Buches zu finden sind, erleichtert das Verständnis.
Neben der Erläuterung von Grundbegriffen werden im Abschnitt "Epidemiologie" Maßzahlen für Krankheitshäufigkeiten, Studientypen und vergleichende epidemiologische Maßzahlen vorgestellt. Im Abschnitt "Biometrie" findet der Leser die Grundlagen der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließenden Statistik ausführlich dargestellt. Typische Anwendungsbeispiele aus der Medizin stellen den medizinischen Bezug her und sollen als Anwendungshilfen bei der Lösung medizinischer Fragestellungen dienen. Eine Reihe von Übungsaufgaben, deren ausführliche Lösungen am Ende des Buches zu finden sind, erleichtert das Verständnis.
Schlagwörter: Epidemiologie; Biometrie; Statistik; Biostatistik; Wahrscheinlichkeit
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