Shop : Details
Shop
Details
49,80 €ISBN 978-3-8440-6939-6Paperback210 Seiten43 Abbildungen312 g21 x 14,8 cmDeutschDissertation
September 2019
Christian Peter Kohlschein
Automatische Verarbeitung von Spontansprachinterviews des Aachener Aphasie Tests mittels Verfahren des maschinellen Lernens
Eine Aphasie ist eine erworbene Sprachstörung im Erwachsenenalter. Art und Ausmaß der Erkrankung werden in Deutschland durch ein zeitintensives Diagnoseverfahren, den Aachener Aphasie Test (AAT), beurteilt. Dieser besteht aus verschiedenen Testmodulen, u.a. einem semi-strukturierten Interview, dem sogenannten Spontansprachtest. Um die manuelle Auswertung des Spontansprachtests zu automatisieren, werden im Rahmen der vorliegenden Arbeit Methoden und Algorithmen der Computerlinguistik und des maschinellen Lernens untersucht und auf aphasische Sprachdaten angewandt. Anhand eines flankierend entwickelten Unterstützungssystems für medizinisches Fachpersonal, dem autoAAT, wird aufgezeigt, welche wissenschaftlichen Herausforderungen auf dem Weg zu einer Automatisierung der Auswertung zu bewältigen sind und wie sie geeignet durch Algorithmen adressiert werden können.
Schlagwörter: Aphasie; Maschinelles Lernen; Computerlinguistik
Export bibliographischer Daten
Shaker Verlag GmbH
Am Langen Graben 15a
52353 Düren
Am Langen Graben 15a
52353 Düren
Mo. - Do. 8:00 Uhr bis 16:00 Uhr
Fr. 8:00 Uhr bis 15:00 Uhr
Fr. 8:00 Uhr bis 15:00 Uhr
Kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
