Shop : Details
Shop
Details
August 2013
Grzegorz Kaflowski
Systematische Zustandsbewertung von Mittelspannungsanlagen als Grundlage einer optimalen Instandhaltungsstrategie
Durch die Liberalisierung der Elektrizitätswirtschaft in Deutschland haben sich die Rahmenbedingungen für den Netzbetrieb fundamental geändert. Die Einführung der anreizbasierten Regulierung der Gesamterlöse, die aus den Netzentgelten durch die Verteilernetzbetreiber verdient werden dürfen, sowie der daraus resultierende Kostendruck führen dazu, dass neben einer zuverlässigen auch eine wirtschaftliche Übertragung und Verteilung elektrischer Energie in den letzten Jahren erheblich an Bedeutung gewinnt. Das hat zur Folge, dass die Verteilernetzbetreiber zu einer Effizienzsteigerung und dadurch zur Reduzierung der Betriebskosten motiviert sind. Durch kurz- und langfristige Maßnahmen streben sie an, nach verschiedenen Einsparpotenzialen in allen Bereichen des Unternehmens zu suchen. Die bisherigen Instandhaltungsprozesse müssen somit neu konzipiert werden, mit dem Ziel, das elektrische Verteilungsnetz und dessen Betriebsmittel langfristig wirtschaftlich und technisch optimal zu betreiben. Daraus ergibt sich die Kernaufgabe des heutigen Netzbetriebs, den Verlauf der Alterungskurve von Betriebsmitteln abzuschätzen sowie daraus den notwendigen Instandhaltungsaufwand zu bestimmen und zu terminieren.
Im Rahmen dieser Arbeit wurden Konzepte vorgestellt, die Planung der Instandhaltungsmaßnahmen an Mittelspannungsbetriebsmitteln unterstützen. Der Gegenstand der Arbeit sind die MS-Netzstationen, die als ein Kollektiv einen wesentlichen Einfluss auf die Instandhaltungskosten haben. Mithilfe von Künstlichen Neuronalen Netzen wurden Modelle entwickelt, die basierend auf den vorliegenden Inspektionsergebnissen eine Bewertung des technischen Zustandes ermöglichen. Darauf aufbauend wurden der aktuelle Zustand der Netzstationen sowie ihre Alterungskurven ermittelt. Mit externen Störungs- und Schadensstatistiken wird eine Validierung der erzielten Ergebnisse im Hinblick auf die Alterung durchgeführt. In einem weiteren Schritt wurden zwei Analysemethoden vorgestellt, die das zukünftige Alterungsverhalten elektrischer Betriebsmittel prognostizieren können. Das erste Verfahren dient der Modellierung der zukünftigen Zustandsänderungen der Netzstationen mit den Markov-Ketten. Die Grundlage dafür bilden historische Informationen über den Zustand eines Betriebsmittelkollektivs. Das andere Verfahren ermöglicht eine Abschätzung der Lebensdauer elektrischer Betriebsmittel. Hierzu liegen der Analyse Ausfalldaten der Betriebsmittel zugrunde. Unter der Annahme, dass die Ausfälle als zufällige Ereignisse den Gauß- und Weibullverteilungen unterliegen, werden mittlere Lebensdauer und ihre Standardabweichung von MS-Transformatoren uns MS-Schaltanlagen abgeschätzt.
Die entwickelten Modelle, sowie ihnen zugrundeliegenden Analysen und Verfahren wurden anhand der realen Daten getestet und angewendet. Zum Schluss wurden die Möglichkeiten und Grenzen sowie denkbare Erweiterungen der vorgestellten Konzepte diskutiert.
Im Rahmen dieser Arbeit wurden Konzepte vorgestellt, die Planung der Instandhaltungsmaßnahmen an Mittelspannungsbetriebsmitteln unterstützen. Der Gegenstand der Arbeit sind die MS-Netzstationen, die als ein Kollektiv einen wesentlichen Einfluss auf die Instandhaltungskosten haben. Mithilfe von Künstlichen Neuronalen Netzen wurden Modelle entwickelt, die basierend auf den vorliegenden Inspektionsergebnissen eine Bewertung des technischen Zustandes ermöglichen. Darauf aufbauend wurden der aktuelle Zustand der Netzstationen sowie ihre Alterungskurven ermittelt. Mit externen Störungs- und Schadensstatistiken wird eine Validierung der erzielten Ergebnisse im Hinblick auf die Alterung durchgeführt. In einem weiteren Schritt wurden zwei Analysemethoden vorgestellt, die das zukünftige Alterungsverhalten elektrischer Betriebsmittel prognostizieren können. Das erste Verfahren dient der Modellierung der zukünftigen Zustandsänderungen der Netzstationen mit den Markov-Ketten. Die Grundlage dafür bilden historische Informationen über den Zustand eines Betriebsmittelkollektivs. Das andere Verfahren ermöglicht eine Abschätzung der Lebensdauer elektrischer Betriebsmittel. Hierzu liegen der Analyse Ausfalldaten der Betriebsmittel zugrunde. Unter der Annahme, dass die Ausfälle als zufällige Ereignisse den Gauß- und Weibullverteilungen unterliegen, werden mittlere Lebensdauer und ihre Standardabweichung von MS-Transformatoren uns MS-Schaltanlagen abgeschätzt.
Die entwickelten Modelle, sowie ihnen zugrundeliegenden Analysen und Verfahren wurden anhand der realen Daten getestet und angewendet. Zum Schluss wurden die Möglichkeiten und Grenzen sowie denkbare Erweiterungen der vorgestellten Konzepte diskutiert.
Schlagwörter: Alterung; Ageing; Alterungsmanagement; Ageing Management; Zustand; Zustandsbewertung; Condition; Assessment Condition; Transformator; Transformer; Markov Ketten; Ortsnetzstation; Substation; Verteilungsnetz; Distribution Grid
Verfügbare Online-Dokumente zu diesem Titel
Sie benötigen den Adobe Reader, um diese Dateien ansehen zu können. Hier erhalten Sie eine kleine Hilfe und Informationen, zum Download der PDF-Dateien.
Bitte beachten Sie, dass die Online-Dokumente nicht ausdruckbar und nicht editierbar sind.
Bitte beachten Sie auch weitere Informationen unter: Hilfe und Informationen.
Bitte beachten Sie auch weitere Informationen unter: Hilfe und Informationen.
| Dokument |  | Abstract / Kurzzusammenfassung | ||
| Dateiart |  | |||
| Kosten |  | frei | ||
| Aktion |  | Download der Datei | ||
Benutzereinstellungen für registrierte Online-Kunden (Online-Dokumente)
Sie können hier Ihre Adressdaten ändern sowie bereits georderte Dokumente erneut aufrufen.
Benutzer
Nicht angemeldet
Export bibliographischer Daten
Shaker Verlag GmbH
Am Langen Graben 15a
52353 Düren
Am Langen Graben 15a
52353 Düren
Mo. - Do. 8:00 Uhr bis 16:00 Uhr
Fr. 8:00 Uhr bis 15:00 Uhr
Fr. 8:00 Uhr bis 15:00 Uhr
Kontaktieren Sie uns. Wir helfen Ihnen gerne weiter.
