Astrid FieselmannMetabolische Modellierung und systembiologische Analysen des Pathogen- und WirtsmetabolismusAm Beispiel von Salmonella enterica und Arabidopsis thaliana | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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ISBN: | 978-3-8440-4602-1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Reihe: | Medizinischen Informatik und Bioinformatik | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Schlagwörter: | Flux Balance Analyse; Systembiologie; Wirt-Pathogen-Interaktion; Metabolismus | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Publikationsart: | Dissertation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sprache: | Deutsch | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Seiten: | 160 Seiten | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Abbildungen: | 22 Abbildungen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gewicht: | 224 g | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Format: | 21 x 14,8 cm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Bindung: | Paperback | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Preis: | 48,80 € | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erscheinungsdatum: | Juli 2016 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Zusammenfassung: | Durch die Zunahme von Antibiotikaresistenzen sind Infektionskrankheiten immer weniger verlässlich zu behandeln. Im Rahmen dieser Dissertation wurde die Pathophysiologie an zwei Wirt-Pathogen-Beziehungen auf der Ebene des Stoffwechsels näher untersucht. Salmonella enterica dient als Beispiel für einen menschlichen Infektionserreger, wohingegen die Interaktion aus Arabidopsis thaliana und Pseudomonas syringae eine pflanzliche Infektion beschreibt. In einem integrativen Ansatz wurden bioinformatische und systembiologische Methoden mit verschiedenen experimentellen Datenquellen verknüpft und Stoffwechselflüsse und Enzyme identifiziert, die einen entscheidenden Einfluss auf den Infektionsverlauf ausüben. |